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Tensorflow: Bumble cria recursos que detecta nudes explícitas

Bumble cria recursos que detecta nudes explícitas, o projeto utilizando o Tensorflow e o Python está no GitHub.

  1. Bumble implementa recurso que detecta o envio de imagens obscenas;
  2. Aplicativo adotou o Private Detector após mudança na legislação norte-americana;
  3. Plataforma ainda permite que a mulher inicie a conversa após o match.

 

Um dos riscos de usar aplicativos de namoro é se deparar com fotos de partes íntimas não solicitadas. Para diminuir a incidência dessas situações desagradáveis, o Bumble criou um recurso que detecta imagens consideradas obscenas.

O Private Detector notifica o usuário toda vez que que uma nude é enviada, concedendo as opções de visualizar, excluir ou denunciar a foto.

Atualmente, o código-fonte do Private Detector está disponível no GitHub, uma plataforma colaborativa que hospeda códigos-fonte. Dessa forma, outros desenvolvedores conseguem implementar o recurso de segurança nas plataformas. Para ter acesso aos arquivos, basta acessar o site oficial da função.

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O recurso ficou famoso depois de um projeto de lei que transformou o envio de fotos obscenas não solicitadas em uma ofensa punível no estado do Texas, Estados Unidos.

Com a regulamentação, o Bumble implementou o Private Detector e passou a defender leis semelhantes nos EUA e no mundo. Quando é enviada uma fotografia que pode ser explícita, a miniatura que surge na conversa é censurada e o destinatário é questionado sobre se quer ver o conteúdo, bloqueá-lo ou reportar o remetente.

“Em 2019 lideramos o projeto desenvolvendo o Private Detector e adotamos uma postura clara contra o assédio online. Abrir esse recurso é permanecer firme em nossa convicção de que todos merecem relacionamentos saudáveis e justos, interações respeitosas e conexões gentis online”, explicou Rachel Haas, vice-presidente de segurança de membros da Bumble.

O aplicativo ainda conta com função para evitar ghosting e oferece às mulheres o poder exclusivo de dar o primeiro passo após a combinação na plataforma.

 

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