Diferenças entre IS NULL e COALESCE numa pesquisa SQL

Chatbots com Whatsapp e Cielo integrados – Nesse curso, eu vou te mostrar como o consumidor poder realizar um pagamento por dentro do aplicativo do WhatsApp, aonde o seu cliente vai entrar numa conversa como entraria numa conversa com qualquer pessoa ou com a sua empresa, navegar entre os produtos/serviços em menus simples enviados pelo chatbot, adicionar esses produtos/serviços no carrinho de compras, e num determinado ponto do chat, um link exclusivo é enviado para o cliente preencher os dados do cartão de crédito. No final, a análise é devolvida para o Whatsapp no qual a conversa foi iniciada. Inscreva-se.

A principal diferença de funcionalidade é que o COALESCE aceita n argumentos, retornando o primeiro com valor não NULL entre eles. O ISNULL só aceita dois argumentos, um possivelmente NULL, e outro para retornar se o primeiro for NULL.

Por exemplo, isto só dá para fazer com COALESCE:

SELECT COALESCE(col1, col2, col3, col4) AS valor;

Isso seleciona o primeiro valor que não seja nulo entre as quatro colunas passadas. É sempre bom lembrar que COALESCE faz parte do padrão da linguagem SQL, enquanto o ISNULL não faz.

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Outra diferença: o ISNULL retorna o tipo do seu primeiro argumento, enquanto o COALESCE retorna o tipo de maior precedência entre os passados.

DICA: Quanto ao desempenho entre a duas, ISNULL é a melhor escolha em sub queries (sub consultas)

Vamos aos exemplos:

As principais diferenças entre eles incluem:

COALESCE é padrão SQL-ANSI e ISNULL é implementação Microsoft (T-SQL). Estas diferenças entre as duas funções são bastante simples.
COALESCE pode aceitar vários parâmetros, e ISNULL só pode aceitar dois parâmetros, o primeiro , que é o campo a ser verificado, e o segundo que será o valor que deverá inserir em um registro nulo.

No exemplo abaixo tanto faz usar COALESCE OU ISNULL, iremos ter o mesmo resultado. Para fins de demonstração criarei uma tabela temporária e irei inserir alguns registros nela, e logo em diante farei um select aonde irá pegar somente os registros não nulos das colunas “primeiro_email, e segundo email”.

CREATE TABLE #EMAIL
(
ID TINYINT IDENTITY,
PRIMEIRO_EMAIL VARCHAR (50) NULL,
SEGUNDO_EMAIL VARCHAR (50) NULL
)
GO
INSERT INTO #EMAIL VALUES ('j.vilar12@gmail.com', null)
INSERT INTO #EMAIL VALUES ('abc@gmail.com', null)
INSERT INTO #EMAIL VALUES ('def@hotmail.com', null)
INSERT INTO #EMAIL VALUES (null, 'tecnologia@gmail.com')
INSERT INTO #EMAIL VALUES (null, 'vilar@gmail.com')
INSERT INTO #EMAIL VALUES (null, 'abcdf@gmail.com')
INSERT INTO #EMAIL VALUES (null, '12345@hotmail.com')
INSERT INTO #EMAIL VALUES ('mariana@uol.com.br', null)

SELECT COALESCE (PRIMEIRO_EMAIL, SEGUNDO_EMAIL) AS EMAIL
FROM #EMAIL

Constrains com IS NULL

Constraints, que tem a capacidade de determinar as regras que as colunas de nossas tabelas terão. Antes de configurar o Constraints, vamos verificar todos os registros que tiverem observações nulas e vamos apagá-los. Queremos selecionar todas as observações que são nulas, são nulas, SÃO NULAS, IS NULL :

SELECT * FROM compras WHERE observacoes IS NULL;

+—-+——–+————+————-+———-+
| id | valor | data | observacoes | recebida |
+—-+——–+————+————-+———-+
| 47 | 150.00 | 2016-01-04 | NULL | 1 |
+—-+——–+————+————-+———-+
1 row in set (0,00 sec)

Vamos excluir todas as compras que tenham as observações nulas:

DELETE FROM compras WHERE observacoes IS NULL;
Query OK, 1 row affected (0,01 sec)