40% do código Java e Python no GitHub foi criado via a IA do Copilot
O GitHub fez bastante aparato quando lançou o Copilot, uma ferramenta de IA capaz de desenvolver partes de código de forma automática, tendo como base todo o código que se encontra sobre a plataforma do GitHub e a participar ativamente neste projeto.
Este foi lançado em fase beta em Junho de 2021, na altura como uma forma de criar pequenas linhas de código automaticamente, ou até funções completas conforme fosse possível. A tecnologia tem vindo a evoluir desde então, e parece que atualmente, uma grande parte do código escrito pelo Copilot é totalmente automático.
Dica de Leitura: Agora que você sabe como o GitHub Copilot está revolucionando a forma como código é escrito, talvez seja interessante explorar outras ferramentas que podem ajudar a aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Uma delas é o OpenAI Codex, e você pode aprender a usá-la de forma mais eficiente lendo o nosso artigo Guia para usar o OpenAI Codex com mais eficiência
De acordo com as recentes declarações do CEO do GitHub, Thomas Dohmke, o GitHub Copilot é atualmente responsável por escrever até 40% de todo o código Java e Python na plataforma. Se tivermos em conta o crescimento ao longo dos últimos meses, e o aplicar-mos mais para a frente, espera-se que 80% do código escrito na plataforma seja automático dentro de cinco anos.
Segundo a plataforma, o Copilot pode ajudar nas tarefas de programação mais rotineiras, acelerando as mesmas até 55%. Se tudo correr como esperado, no futuro poderemos ter uma grande parte do código escrito totalmente de forma automática. Ainda se encontra longe o futuro onde os programadores serão substituídos por IA, mas certamente que o Copilot pode ajudar nas tarefas mais vulgares do processo.
Satya Nadella, CEO da Microsoft, dona do GitHub, também indica que a plataforma vai brevemente receber algumas novidades interessantes. Uma delas será a capacidade de a IA explicar porque aplicou uma determinada parte do código sobre o mesmo – dando assim mais informações para os programadores de forma a obterem detalhes sobre o que foi criado, invés de automaticamente preencher sem qualquer detalhe.
Nadella afirma acredita que a IA pode ajudar o futuro da programação, e que certamente vai mudar a forma como os programadores criam os seus códigos e os seus programas, criando uma solução não apenas mais rápida, mas mais segura e fiável.
A par com isto, de notar que também existe críticas sobre o uso do Copilot, em parte sobre a forma como este sistema se encontra a usar código criado por outros programadores em projetos completamente diferentes, usando a IA para pretexto de tal.
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FAQ: O Futuro da Programação com IA
1. O GitHub Copilot vai substituir os programadores?
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Não a curto e médio prazo. A IA atua como um excelente “Par Programmer”, assumindo a digitação de código repetitivo (boilerplate) e acelerando a rotina. Contudo, a definição da arquitetura do software, a compreensão das regras de negócio complexas e a garantia de segurança continuam a ser responsabilidades exclusivas do programador humano.
2. É seguro utilizar o código sugerido pelo Copilot em produção?
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O código sugerido deve ser sempre tratado como um rascunho de alta qualidade. É fundamental que o desenvolvedor reveja a lógica, pois a IA pode sugerir bibliotecas descontinuadas, introduzir vulnerabilidades de segurança ou ignorar as convenções específicas do projeto da sua empresa. A revisão humana (Code Review) é inegociável.
3. Por que motivo existem críticas em relação aos direitos de autor no Copilot?
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O modelo de inteligência artificial do Copilot foi treinado utilizando biliões de linhas de código de repositórios públicos no GitHub. Muitos criadores Open Source argumentam que a ferramenta da Microsoft comercializa trechos de código que foram originalmente partilhados sob licenças restritivas (como GPL), levantando debates éticos e legais complexos sobre o treino de IA.
