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Entregas Revolucionadas com Drones Inteligentes em Ação

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Empresa Drone Express quer aprimorar sistemas de navegação com o Microsoft Azure. Entregas Revolucionadas com Drones Inteligentes em Ação

A empresa Drone Express, com sede em Ohio, está produzindo uma nova versão do seu drone de entrega DE-2020, utilizando IA da Microsoft para aprimorar o sistema de navegação em voo dos drones. A empresa utiliza o Microsoft Azure para hospedar suas soluções de IA e treinar modelos de aprendizado de máquina. O primeiro drone com o sistema de IA atualizado deve entrar em produção ainda em 2022.

A empresa alimenta os sistemas com fotos de obstáculos e treina os dispositivos para tomar decisões rápidas. A CEO da empresa, Beth Flippo, afirma que sua empresa se concentra em criar drones mais inteligentes. ““Enquanto nossos concorrentes estão se concentrando em como carregar mais peso, estamos nos concentrando em construir uma aeronave mais inteligente”. A partir das imagens fornecidas e treinamento, os drones aprendem a encontrar rotas seguras para realizar as entregas. 

Drone Express utiliza o Microsoft Azure para realizar aprendizado de máquina no seu drone de entrega DE-2020

 

drone express drone

CRÉDITOS: Drone Express

Como esses modelos devem ser executados na aeronave em tempo real, é importante que os modelos de IA processem as informações rapidamente, além de fornecer soluções eficientes para o drone reagir durante o voo. Com a ajuda do Microsoft Azure, o Drone Express projetou um hardware que pode executar cálculos de modelo em um ambiente com restrição de energia, mantendo-se leve e sem superaquecimento.

Drone de entrega da Drone Express

A CEO da empresa afirma que implementar o aprendizado de máquinas irá permitir aos drones tomar decisões em frações de segundos e tornar as entregas seguras. “Um piloto no solo pode estar tendo um dia ruim, o que pode afetar a segurança. O drone não vai cometer os mesmos erros”, comentou Beth Flippo.

 

english-interview-debugger.sh
$ grep -r "senior_dev_communication" ./career
[CRITICAL_ERROR] Código sênior detectado, mas fluência falhou no runtime.
Motivo: Travou na hora de explicar a arquitetura (System Design) em inglês para o gringo.

O mercado internacional não quer um robô de gramática. Quer um dev que saiba defender uma tomada de decisão técnica sob pressão. Destrave sua conversão na Preply com aulas particulares focadas em TI.

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A empresa desenvolve seus drones e espera conseguir a aprovação Part 135 da FAA (Federal Administration Aviation) para entregas autônomas de drones. O primeiro parceiro da Drone Express foi a rede de supermercados Kroger Company.

A empresa também trabalhou junto com os locais da Papa John’s na Geórgia e em Ohio para entrega de pizza e se envolveu com a Winsupply para entrega de materiais de construção em Ohio. “A nossa equipe abraça qualquer coisa que nos torne mais seguros e melhores e nos coloque à frente da concorrência. Nosso pessoal entende que a implementação da IA ??melhorará seus empregos e os ajudará a se mover para outras áreas, como controle de tráfego aéreo”.

LEIA TAMBÉM:

FAQ: A Arquitetura das Entregas Autônomas

1. Como a IA processa dados num drone sem perder a conexão com a internet?
+

Isso é resolvido através de Edge Computing (Computação de Borda). O modelo pesado de Machine Learning é treinado nos servidores potentes do Microsoft Azure, mas depois é compilado e embarcado diretamente no hardware leve do drone. Assim, ele toma decisões de desvio de obstáculos em frações de segundo, mesmo offline.

2. Qual o impacto destas APIs de Drones para o E-commerce e Lojas Virtuais?
+

A revolução está na entrega “last-mile” (última milha). Num futuro próximo, Lojas Virtuais vão consumir APIs REST destes serviços de drones para despachar encomendas leves de forma autônoma. Isto reduzirá drasticamente os custos operacionais e o tempo de entrega de dias para minutos, transformando a logística do e-commerce.

3. Por que a Drone Express escolheu o Microsoft Azure em vez de criar infraestrutura própria?
+

Treinar Inteligência Artificial com milhões de imagens (visão computacional) exige um poder de processamento de GPUs gigantesco. O Azure fornece essa infraestrutura elástica na Cloud, permitindo que a empresa foque no código e na engenharia do drone, sem ter de comprar e manter data centers caríssimos.

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