Not IN e Not EXISTS são cláusulas SQL ANSI, um padrão da linguagem SQL seguido pela maior parte dos SGBDs (sistema de gerenciamento de banco de dados).
Essa especificação é relativa a uma padronização de nome de cláusulas. Isso significa que o mesmo nome pode ser usado tanto no SQL Server, quanto no PostgreSQL, MySQL e assim por diante. Algumas cláusulas que seguem o mesmo padrão, são o INSERT, UPDATE e DELETE, por exemplo.
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EXISTS é mais performático do que o IN, porém não vem a ser uma boa pratica, depende da sua necessidade….
O in “cria” uma estrutura de or’s na sua condição sql, exp:
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Inscreva-seselect * from tabela1
where idtabela in (select idtabela from tabela2 where condicao = 2)
Digamos que existam 5 condições = 2 de idtabela nessa tabela2 , o bd interpretaria o in como:
select * from tabela1 t
inner join tabela2 t2 on t2.idtabela = t.idtabela
where idtabela = 1 or idtabela = 2 or idtabela = 3 or idtabela = 4 or idtabela = 5
Agora ao usar o exists o bd “força” um relacionamento entre as duas tabelas Ficando mais ou menos assim:
select * from tabela1 t
inner join tabela2 t2 on t2.idtabela = t.idtabela
where condicao = 2
Vamos usar outro exemplo:
NOT IN
SQL> select count(*) from emp_master where emp_nbr not in ( select mgr_nbr from emp_master );
COUNT(*)
———-
0
NOT EXISTS
SQL> select count(*) from emp_master T1 where not exists ( select 1 from emp_master T2 where t2.mgr_nbr = t1.emp_nbr );
COUNT(*)
———-
9
Agora, existem 9 pessoas que não são gestores. Assim, você pode ver claramente a diferença que valores NULL fazem desde que NULL! = NULL no SQL, a cláusula NOT IN não retorna nenhum registro de volta.
Como aprender a programar, um guia definitivo
Implicações de desempenho:
Ao usar NOT IN, a consulta executa varreduras aninhados de tabela, enquanto que para NOT EXISTS, a consulta pode utilizar um índice dentro da sub-consulta.
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Conforme mencionado, estes scripts SQL podem ser usados tranquilamente em outros SGBDs, por se tratar de SQL ANSI. Evidentemente que, para mostrar estes mesmos resultados, você terá que ter tabelas e dados iguais.
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Bons estudos.
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