Melhores práticas em modelagem de banco de dados e SQL

3 de fevereiro de 2023

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Este tutorial tem como objetivo ser um guia de melhores práticas na modelagem de banco de dados e SQL, com exemplos práticos e links complementares.

Algumas boas práticas comuns em SQL incluem:

Normalização

Dividir tabelas grandes em tabelas menores e mais simples para evitar redundâncias e problemas de consistência. Leia artigo completo sobre Normalização de banco de dados.

Índices

Utilizar índices para melhorar a performance em consultas frequentes.
Os índices são estruturas de dados que permitem acessar rapidamente os dados em uma tabela. Quando uma consulta é realizada, o banco de dados pode usar o índice para localizar rapidamente os registros desejados, em vez de percorrer toda a tabela. Isso pode melhorar significativamente a performance de consultas frequentes.
Para usar índices em SQL, você pode fazer o seguinte:

Escolher as colunas apropriadas para indexação: As colunas que são frequentemente utilizadas em cláusulas WHERE, JOIN e ORDER BY são as mais adequadas para indexação.
Criar o índice: Para criar um índice em SQL, você pode usar o comando CREATE INDEX. Por exemplo, para criar um índice em uma coluna “nome” em uma tabela “clientes”, você pode usar o seguinte comando:

CREATE INDEX idx_nome ON clientes (nome);

Utilizar o índice em consultas: Quando uma consulta é realizada, o banco de dados verificará se há um índice apropriado disponível e, se houver, usará o índice para acessar os dados de forma mais rápida.

É importante lembrar que criar muitos índices pode ter um impacto negativo na performance do banco de dados, pois a criação e manutenção dos índices requer tempo e recursos adicionais. Portanto, é importante escolher cuidadosamente as colunas para indexação e monitorar regularmente a performance do banco de dados para garantir que os índices estejam ajudando, e não prejudicando, a performance das consultas.

Nomenclatura: Usar nomes descritivos e consistentes para tabelas e colunas.
Tipos de dados apropriados: Usar tipos de dados apropriados para dados específicos, como INT para números inteiros e VARCHAR para strings.
Evite uso excessivo de JOINs: Usar JOINs apenas quando necessário para evitar problemas de performance.
Evite uso excessivo de sub-consultas: Tentar evitar sub-consultas complexas e aninhadas para melhorar a performance.
Comentários: Adicionar comentários a consultas e códigos para facilitar a manutenção e compreensão.
Backup de dados: Fazer backup frequentemente dos dados para prevenir perda de informações em caso de falhas.
Segurança: Implementar medidas de segurança adequadas, como limitar o acesso a dados confidenciais.

Nomenclatura

Usar nomes descritivos e consistentes para tabelas e colunas. Usar nomes descritivos e consistentes para tabelas e colunas em um banco de dados é uma boa prática, pois torna o código mais legível e fácil de entender. Isso pode ajudar a evitar erros e tornar o trabalho em equipe mais fácil, já que outros desenvolvedores podem entender facilmente o que cada tabela e coluna representa.

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Alguns exemplos de como usar nomes descritivos e consistentes em SQL incluem:

Usar nomes de tabelas no plural: Por exemplo, em vez de “cliente”, você pode usar “clientes”. Isso torna mais claro que a tabela contém vários registros.
Usar nomes de colunas no singular: Por exemplo, em vez de “enderecos”, você pode usar “endereco”. Isso torna mais claro que cada registro contém um único valor para a coluna.
Usar nomes descritivos: Por exemplo, em vez de “col1”, você pode usar “nome_cliente”. Isso torna mais claro o que a coluna representa.
Usar convenções de nomenclatura consistentes: Por exemplo, você pode usar letras minúsculas para nomes de tabelas e colunas, separando as palavras com sublinhados.

Um exemplo de como isso pode ser feito em SQL seria:

CREATE TABLE clientes (
  id INT PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(100),
  endereco VARCHAR(200),
  data_nascimento DATE
);

Neste exemplo, a tabela é nomeada de “clientes”, as colunas são nomeadas de “id”, “nome”, “endereco” e “data_nascimento” usando nomes descritivos e consistentes.

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Tipos de dados apropriados

Usar tipos de dados apropriados para dados específicos, como INT para números inteiros e VARCHAR para strings.

Usar tipos de dados apropriados para dados específicos é uma boa prática, pois permite que o banco de dados gerencie os dados de maneira mais eficiente e evite erros de tipo. Alguns exemplos de tipos de dados apropriados em SQL incluem:

INT: Usado para armazenar números inteiros, como idade ou quantidade.
VARCHAR: Usado para armazenar strings, como nomes ou endereços.
FLOAT: Usado para armazenar números decimais, como preços ou pesos.
DATE: Usado para armazenar datas, como data de nascimento ou data de pedido.

Estes são apenas alguns exemplos de tipos de dados apropriados. É importante escolher o tipo de dado correto para cada coluna para garantir que os dados sejam armazenados de maneira precisa e eficiente.

Evite uso excessivo de JOINs

Usar JOINs apenas quando necessário para evitar problemas de performance.

O uso excessivo de JOINs pode levar a problemas de performance e tornar as consultas SQL mais complexas e difíceis de manter. Aqui estão algumas maneiras de evitar o uso excessivo de JOINs no SQL:

Normalização de banco de dados: Mantenha as informações em tabelas separadas e utilize chaves estrangeiras para relacioná-las, em vez de usar JOINs excessivos.
Armazenamento de informações denormalizadas: Armazene informações redundantes em tabelas separadas para evitar a necessidade de muitos JOINs.
Utilização de subconsultas: Em vez de usar vários JOINs, considere a utilização de subconsultas para obter informações de várias tabelas.
Índices: Crie índices para colunas frequentemente usadas em JOINs para ajudar a melhorar a performance das consultas.
Otimização da consulta: Analise a consulta SQL e otimize-a para evitar JOINs desnecessários.

Lembre-se de sempre testar as consultas e monitorar o desempenho do banco de dados para garantir que as soluções implementadas estejam funcionando corretamente.

Evite uso excessivo de sub-consultas

Tentar evitar sub-consultas complexas e aninhadas para melhorar a performance.

Aqui estão alguns exemplos práticos de como evitar o uso excessivo de subconsultas para melhorar a performance no SQL:

Utilizar tabelas temporárias: Em vez de usar subconsultas complexas, considere criar uma tabela temporária com os dados necessários e usá-la em sua consulta.

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS (
  SELECT cliente_id, SUM(valor) AS total_compras
  FROM pedidos
  GROUP BY cliente_id
);

SELECT nome, total_compras
FROM clientes
JOIN temp_table
ON clientes.id = temp_table.cliente_id;

Utilizar tabelas com colunas calculadas: Em vez de usar subconsultas para calcular valores, considere adicionar colunas calculadas à sua tabela.

ALTER TABLE clientes
ADD COLUMN total_compras FLOAT;

UPDATE clientes
SET total_compras = (
  SELECT SUM(valor)
  FROM pedidos
  WHERE clientes.id = pedidos.cliente_id
);

SELECT nome, total_compras
FROM clientes;

Utilizar views: Em vez de usar subconsultas complexas, considere criar uma view que contenha os dados pré-calculados.

CREATE VIEW vw_clientes_compras AS (
  SELECT clientes.nome, SUM(valor) AS total_compras
  FROM clientes
  JOIN pedidos
  ON clientes.id = pedidos.cliente_id
  GROUP BY clientes.nome
);

SELECT nome, total_compras
FROM vw_clientes_compras;

Estes são apenas alguns exemplos de como evitar o uso excessivo de subconsultas para melhorar a performance no SQL. Sempre é importante testar as soluções implementadas e monitorar o desempenho do banco de dados para garantir que estão funcionando corretamente.