A Dynatrace, que atua em Inteligência de Software, anuncia os resultados de sua mais recente pesquisa global independente com 1.300 CIOs (Chief Information Officer) e gerentes seniores de DevOps em grandes organizações.
Entre as descobertas, destaque para a crescente dificuldade das equipes em manter a confiabilidade e a segurança no processo de desenvolvimento de software, devido à alta demanda por ciclos de lançamento contínuos e a complexidade dos ambientes nativos em Nuvem, que aumentam os riscos de que defeitos e vulnerabilidades não detectados possam escapar para a produção.
Os CIOs e líderes de DevOps estão olhando para os processos de DevSecOps, a convergência entre observabilidade e segurança e o aumento do uso de Inteligência Artificial (IA) e automação para equilibrar a inovação acelerada com confiabilidade e segurança. O Relatório complementar da Pesquisa Global de CIO de 2023, “Observabilidade e Convergência de Segurança: Habilitando Inovação Mais Rápida e Segura em Nuvem”, está disponível em inglês.
O Relatório complementar da Pesquisa Global de CIO de 2023, “Observabilidade e Convergência de Segurança: Habilitando Inovação Mais Rápida e Segura em Nuvem”, está disponível em inglês
A pesquisa revela o seguinte:
90% das organizações dizem que a Transformação Digital acelerou nos últimos 12 meses.
78% das organizações implementam atualizações de software a cada 12 horas ou menos,e 54% dizem que o fazem pelo menos uma vez a cada duas horas.
As equipes de DevOps gastam quase um terço (31%) de seu tempo em tarefas manuais que envolvem a detecção de problemas e vulnerabilidades de qualidade de código,afetando o tempo dedicado à inovação.
55% das organizações são forçadas a fazerem concessões entre qualidade,segurança e experiência dos usuários para atender à necessidade de uma rápida transformação.
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88% dos CIOs dizem que a convergência das práticas de observabilidade e segurança será fundamental para a construção de uma cultura DevSecOps,e 90% dizem que aumentar o uso de AIOps será a chave para ampliar essas práticas.
“É difícil para as equipes acelerarem o ritmo da inovação e,ao mesmo tempo,manterem os mais altos padrões de qualidade e segurança”,afirma Bernd Greifeneder,fundador e CTO da Dynatrace. “Implementações de software mais frequentes,combinadas com arquiteturas em Nuvem complexas,facilitam a fuga de erros e vulnerabilidades para a produção,onde afetam a experiência dos clientes e criam riscos. Simplesmente não há tempo suficiente no dia para as equipes testarem o código tão minuciosamente da mesma forma que havia quando trabalhavam com apenas uma única implantação mensal,mas não há margem para erro na economia sempre ativa e ultracompetitiva de hoje. Alguma coisa precisa mudar.”
As conclusões adicionais da pesquisa incluem:
As organizações planejam aumentar em 35% os gastos com automação de desenvolvimento,segurança e operações até 2024,conforme investem mais em testes contínuos de qualidade de software (54%) e segurança (49%) na produção,detecção automática de vulnerabilidade e bloqueio (41%) e automação de validação de lançamento (35%).
70% dos CIOs dizem que precisam melhorar sua confiança na precisão das decisões da Inteligência Artificial antes de automatizar o pipeline de CI/CD.
94% dos CIOs dizem que estender uma cultura DevSecOps para mais equipes é fundamental para acelerar a transformação digital e impulsionar lançamentos de software mais rápidos e seguros.
“As organizações sabem que as abordagens manuais não são escaláveis”,destaca Greifeneder. “As equipes não podem perder tempo priorizando e solucionando problemas em salas de guerra. Eles precisam trabalhar juntos para impulsionar inovações mais rápidas e seguras. A automação e práticas modernas de entrega,como DevSecOps,são essenciais para isso,mas as equipes precisam confiar que sua Inteligência Artificial está trazendo conclusões certas. Para conseguir isso,as organizações precisam de uma plataforma unificada,que tenha a capacidade de convergir dados de observabilidade e segurança para eliminar os silos entre as equipes. Ao reunir seus dados e reter seu contexto,as equipes de DevOps e de segurança podem revelar os insights de que precisam por meio da Inteligência Artificial Causal. Isso permite que eles aproveitem a automação inteligente para fornecer rapidamente aplicações seguras e de alta performance que encantam seus usuários.”
O relatório é baseado em uma pesquisa global com 1.300 CIOs e profissionais de TI sênior envolvidos no gerenciamento de DevOps em grandes empresas com mais de 1.000 colaboradores,conduzida pela Coleman Parkes e encomendada pela Dynatrace. A amostra incluiu 200 entrevistados nos EUA,100 na América Latina,600 na Europa,150 no Oriente Médio e 250 na Ásia-Pacífico.
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